TECHNOLOGY
영상에서 근거까지
영상을 이해하는 멀티모달 모델, 근거를 찾는 검색 증강 생성, 일을 나눠 처리하는 AI 에이전트, 영상 속 사람과 차량을 찾는 탐지·추적, 얼굴을 바꿔 신원을 지우는 합성, 데이터를 안전하게 다루는 가명처리. 이노플로우가 다루는 여섯 가지 기술입니다.
01VIDEO UNDERSTANDING
블랙박스 영상 분석
멀티모달 AI가 블랙박스 영상을 보고 사고 경위를 구조화된 기록으로 정리합니다.
02LEGAL RETRIEVAL
법률 근거 검색(RAG)
판례·법령·과실비율 인정기준을 의미 단위로 색인해, 사고 설명과 가까운 근거를 원문과 함께 찾습니다.
03DETECTION & TRACKING
객체 탐지·추적·비식별
영상 속 사람과 차량을 프레임마다 찾고, 같은 객체에 같은 번호를 이어 붙여 끝까지 따라가며 가립니다.
04AI AGENTS
AI 에이전트
하나의 질문을 여러 단계의 일로 나누고, 검색·조회·문서 작성 같은 도구를 스스로 골라 쓰며 결과를 검증하는 AI입니다.
05FACE SYNTHESIS
얼굴 합성 비식별
영상 속 얼굴을 가리는 대신 실재하지 않는 얼굴로 바꿔, 표정·시선·움직임은 남기고 신원만 지웁니다.
06PRIVACY & SECURE EXPORT
가명처리·암호화 반출
비식별 처리한 영상을 반출할 때도 기간·횟수·화면 캡처를 통제합니다. 대구 가명정보 활용지원센터에서 실증하고 있습니다.
01 — VIDEO UNDERSTANDING
블랙박스 영상 분석
멀티모달 AI가 블랙박스 영상을 보고 사고 경위를 구조화된 기록으로 정리합니다.
FIG. 01 · 좌우로 넘겨 보기
01
영상 업로드여러 파일, MP4·AVI·MOV·MKV
02
하나의 영상으로 병합
03
멀티모달 모델 분석
04
결과를 세 갈래로 분리근거 검색용 질의 / 사고 경위 5항목(상황·차로·직전 행동·경위·법규 위반) / 구조화 정보(장소·날씨·노면·조명·도로 유형)
05
담당자 검토·수정
06
법률 검색으로 근거 연결
07
보고서
PRINCIPLE
영상에서 확인되지 않는 내용은 추측하지 않고 '확인 불가'로 적습니다.
과실비율은 모델이 정하지 않고 인정기준 도표 검색으로 연결합니다. 분석이 끝난 영상은 즉시 삭제합니다.
02 — LEGAL RETRIEVAL
법률 근거 검색(RAG)
판례·법령·과실비율 인정기준을 의미 단위로 색인해, 사고 설명과 가까운 근거를 원문과 함께 찾습니다.
FIG. 02 · 좌우로 넘겨 보기
01
수집국가법령정보 공개 API의 판례·법령, 과실비율 인정기준 PDF 파싱
02
다국어 임베딩 모델 BGE-M3로 1024차원 벡터화판례는 쟁점·요지·본문 세 벡터
03
사고 문장으로 과실비율 도표 상위 5개 검색
04
일치도 기준 미달이면 응답하지 않음
05
판례는 쟁점 0.25 · 요지 0.25 · 본문 0.5 가중 결합으로 상위 5건
06
원문 페이지 이미지·사건번호·조문과 함께 표시
35,543판례
261법령 조문
202과실비율 도표
1024임베딩 차원
03 — DETECTION & TRACKING
객체 탐지·추적·비식별
영상 속 사람과 차량을 프레임마다 찾고, 같은 객체에 같은 번호를 이어 붙여 끝까지 따라가며 가립니다.
FIG. 03 · 좌우로 넘겨 보기
01
영상 불러오기코덱이 맞지 않으면 H.264로 변환
02
객체 탐지5종
03
다중 객체 추적트랙 번호 부여
04
프레임 번호·트랙 번호·박스·종류·신뢰도를 기록
05
사람이 보정선택 객체·직접 박스·구간 영역·종류별 삭제
06
프레임별 블러
07
워터마크 합성
08
H.264로 인코딩
5탐지 종류
4마스킹 모드
4입력 형식
5워터마크 위치
04 — AI AGENTS
AI 에이전트
하나의 질문을 여러 단계의 일로 나누고, 검색·조회·문서 작성 같은 도구를 스스로 골라 쓰며 결과를 검증하는 AI입니다.
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01
요청 이해와 목표 정의
02
작업 계획하위 과제로 분해
03
도구 선택·호출법률 검색, 사건 데이터 조회, 영상 분석, 문서 생성
04
중간 결과 확인과 재시도
05
근거를 붙인 결과 정리
06
사람의 승인
PRINCIPLE
결과에는 항상 출처가 붙고, 최종 판단과 승인은 사람이 합니다.
05 — FACE SYNTHESIS
얼굴 합성 비식별
영상 속 얼굴을 가리는 대신 실재하지 않는 얼굴로 바꿔, 표정·시선·움직임은 남기고 신원만 지웁니다.
FIG. 05 · 좌우로 넘겨 보기
01
얼굴 검출
02
특징점 정렬눈·코·입 위치 맞춤
03
원래 신원 정보 분리
04
가상 인물의 얼굴로 합성
05
조명·피부톤·경계 블렌딩
06
프레임 간 일관성 유지
07
비식별 영상
PRINCIPLE
블러는 영상의 맥락까지 지우지만, 합성은 분석과 학습에 필요한 정보를 남깁니다.
06 — PRIVACY & SECURE EXPORT
가명처리·암호화 반출
비식별 처리한 영상을 반출할 때도 기간·횟수·화면 캡처를 통제합니다. 대구 가명정보 활용지원센터에서 실증하고 있습니다.
FIG. 06 · 좌우로 넘겨 보기
01
비식별 결과 영상
02
LEA-256(GCM) 암호화재생 기간·횟수를 인증 데이터로 함께 묶음
03
암호화 파일 전달
04
수령자 전용 플레이어에서 비밀번호로 복호화·위변조 검증
05
기간·횟수 확인 후 화면 캡처 차단 상태로 재생
06
종료 시 임시 파일 삭제
256bit 키
30/90/365재생 기간(일)
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